TRANSFORMATION
KI-Transformation: Wenn Produktivität steigt, aber Zusammenarbeit leidet
Unternehmen erfassen KI-Nutzung und operative Kennzahlen. Wie sich neue Arbeitsweisen auf Teamdynamik, Austausch und Entscheidungen auswirken, bleibt jedoch oft unsichtbar. Dabei entscheidet sich gerade in der täglichen Zusammenarbeit, ob KI lediglich Prozesse beschleunigt oder auch die gemeinsame Arbeitsfähigkeit verbessert.
Die Ausgangslage
Ein Unternehmen führt einen KI-Assistenten für Recherche, Dokumentation und die Vorbereitung von Entscheidungen ein. Nach drei Monaten ist die Nutzungsquote hoch. Recherchen und erste Entscheidungsvorlagen benötigen deutlich weniger Zeit. Die Produktivitätskennzahlen entwickeln sich positiv.
Schneller arbeiten – weniger gemeinsam hinterfragen?
Doch die Arbeitsweise verändert sich: Informationen werden zunehmend individuell mit KI aufbereitet, während die gemeinsame Diskussion über Annahmen, Alternativen und unterschiedliche Einschätzungen abnimmt.
Das AI Transformation Office fragt sich, ob die Produktivitätsgewinne möglicherweise mit unerwünschten Veränderungen in der Zusammenarbeit einhergehen.
REFLEXIONSFRAGE
Die KI-Nutzung ist hoch, die Produktivität steigt. Gleichzeitig verschlechtern sich in einigen Teams die Werte für psychologische Sicherheit und kognitive Diversität. Wie sollte das Transformationsteam reagieren?
A
Die positiven Produktivitätskennzahlen priorisieren und den Rollout unverändert fortsetzen.
B
Die Ergebnisse mit den betroffenen Teams reflektieren und mögliche Auswirkungen auf die Entscheidungsprozesse untersuchen.
C
Die KI-Nutzung in den betroffenen Teams einschränken, bis sich die Messwerte verbessern.
Wähle eine Perspektive
Wie es weitergeht
Die betroffenen Teams reflektieren gemeinsam, wie KI-generierte Ergebnisse in Entscheidungen einfließen. Dabei zeigt sich, dass Vorschläge häufig individuell vorbereitet und anschließend nur noch kurz abgestimmt werden.
Die Teams entwickeln daraufhin einen gemeinsamen Ansatz, um bei wichtigen Entscheidungen wieder unterschiedliche Perspektiven einzubeziehen.
Wie qymp die Entwicklung sichtbar macht
Mit qymp beobachtet das Unternehmen über mehrere Messzeitpunkte die Entwicklung von psychologischer Sicherheit und kognitiver Diversität.
Die Einführung des KI-Assistenten und begleitende Maßnahmen werden im Entwicklungskontext dokumentiert. So lassen sich Veränderungen der Teamdimensionen zeitlich einordnen und gemeinsam reflektieren.
Was die Daten zeigen
Während einige Teams stabile Werte aufweisen, sinken in anderen die gemessenen Dimensionen. Insbesondere das Einbringen abweichender Meinungen und das offene Hinterfragen von Vorschlägen werden zunehmend kritisch bewertet.
Das ist ein relevantes Warnsignal: Wenn unterschiedliche Perspektiven seltener eingebracht werden, besteht das Risiko, dass KI-generierte Vorschläge übernommen werden, ohne ihre Annahmen ausreichend zu hinterfragen. Schnellere Vorbereitung könnte so zulasten der Entscheidungsqualität gehen.
Die Ergebnisse beweisen nicht, dass KI diese Entwicklung verursacht hat. Sie liefern aber einen konkreten Anlass, die veränderten Arbeitsweisen zu untersuchen.
Die gezielte Intervention
Der nächste Lernschritt
Bei wichtigen KI-gestützten Entscheidungen werden Annahmen, Alternativen und kritische Gegenpositionen bewusst gemeinsam diskutiert.
Die Teams vereinbaren, nicht nur das Ergebnis einer KI-gestützten Analyse zu bewerten, sondern auch die zugrunde liegenden Annahmen zu hinterfragen.
Die Maßnahme wird in qymp dokumentiert.
Weitere Messungen zeigen, wie sich psychologische Sicherheit und kognitive Diversität anschließend entwickeln.
Die Teams überprüfen gemeinsam, ob sich die veränderte Entscheidungspraxis bewährt und ob zusätzliche Anpassungen notwendig sind.
Die Organisation gewinnt dadurch eine zusätzliche Perspektive auf den Erfolg ihrer KI-Transformation: Neben Produktivität und Nutzung wird auch die Entwicklung der Zusammenarbeit berücksichtigt.
